روش جدید برای جایابی و تعیین اندازه منابع تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Authors

  • سید عباس طاهر دانشیار، گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی- دانشگاه کاشان- کاشان- ایران
  • محمد رضا شیبانی کارشناس ارشد، گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی- دانشگاه کاشان- کاشان- ایران
  • مرتضی جدیدالاسلام دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی اصفهان- اصفهان- ایران
Abstract:

در جایابی منابع تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع، لازم است محدوده وسیعی از شرایط بهره‌برداری و امنیت سیستم بررسی و ارزیابی شود. تعداد زیادی از شاخص‌ها در ارزیابی مکان بهینه منابع تولید پراکنده استفاده می‌شود؛ به گونه‌ای که تجمیع این شاخص‌ها در به دست آوردن یک شاخص چند هدفه و نیز به دست آوردن وزن بهینه آنها معمولاً در صنعت مورد توجه قرار می‌گیرد. در این مقاله، با بهره‌گیری از الگوریتم ژنتیک وزن‌های بهینه شاخص عملکرد مذکور به دست آورده شده و بر این اساس به جایابی بهینه و تعیین اندازه منابع تولید پراکنده در شبکه‌های تست استاندارد IEEE 33-bus و IEEE 69-bus پرداخته شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی، کارآیی این شاخص عملکرد با ضرایب بهینه را در جایابی بهینه و تعیین ظرفیت منابع تولید پراکنده بخوبی نشان می‌دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

جایابی و تعیین ظرفیت بهینه DSTATCOM در شبکه‌های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی

Optimum operation of power networks has attracted a great deal of attention considering the latest technological advancement taken place in these networks. Considering the huge costs associated with installation and development of such networks, employing any mean to increase efficiency, reduce loss and operation problems (such as reducing energy losses, improving voltage profile and current ...

full text

استفاده از روش جدید چرخه آب جهت تعیین اندازه و مکان بهینه منابع تولید پراکنده

چکیده: مکان­یابی و تعیین اندازه واحدهای تولید پراکنده که جریان راکتیو در شبکه ­های شعاعی را تغییر می­دهند تاثیر قابل توجهی در کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و پایداری ولتاژ دارند. قرار دادن نادرست در برخی شرایط می­تواند این مزایا را کاهش و حتی کل بهره­برداری سیستم را به خطر اندازد. در این مقاله یک روش برای شناسایی محل و اندازه بهینه تولیدات پراکنده بر اساس شاخص پایداری ولتاژ و الگوریتم چرخه آب ...

full text

جایابی و تعیین اندازه بهینه تولیدات پراکنده تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم بازار بورس

از آن جایی که شبکه ­های توزیع، سهم بزرگی از تلفات در سیستم­های قدرترا شامل می­ شوند، کاهش تلفات در این شبکه ­ها یکی از مسائل اساسی در شبکه­ های سراسری می ­باشد و از جمله مباحثی است که همواره مورد توجه بوده است. راه­ های مختلفی برای کاهش تلفات در شبکه­ های توزیع وجود دارد که یکی از این راه ها، نصب واحدهای تولیدپراکنده است. منابع تجدیدپذیر می­ توانند یک راه­ حل پاک و هوشمند برای افزایش تقاضا ارائ...

full text

جایابی و تعیین ظرفیت بهینه dstatcom در شبکه های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی

با رشد و توسعه شبکه های قدرت, بهره برداری بهینه از این شبکه ها از اهمیت بالایی برخوردار است. به دلیل هزینه بالای احداث و توسعه این شبکه ها, استفاده از ادواتی جهت بالابردن راندمان و کاهش مشکلات موجود (نظیر کاهش تلفات انرژی, بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش جریان عبوری از فیدرها), امری اجتنابناپذیر می باشد. برای مرتفع نمودن این مشکلات می توان از عنصر جبرانساز موازی شبکه توزیع به نام dstatcom استفاده نمو...

full text

جایابی بهینه منابع تولید پراکنده به همراه SSVR در شبکههای توزیع با استفاده از الگوریتم تکاملی ایمنی

This paper presents the application of immune algorithm to find optimal location and sizing for distributed generation (DG) sources and static series voltage regulator (SSVR) in distribution networks. The proposed objective function for this allocation includes investment costs and profits accrued from reduced losses and also included is a set of quality indexes that show the status of voltage,...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 2  issue 3

pages  79- 90

publication date 2011-10-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023